REAL-WORLD PROBLEMS / 真实世界的问题
这里收集了马斯克星球学校的 27 个真实世界难题——没人能替你拍板的那种。我们用 AI 把它们变成你能动手做的项目:想清楚、做出来、发出去。
面对最难解决的问题,领导者最该具备什么品质?
怎么在利用北极和守护北极之间做权衡?
怎样平衡安全照明与暗夜保护?
城市规划者该怎么做——建桥、挖隧道、留渡轮,还是不建?
岛上资源怎么分配、规则由谁定?
当位置有限时,谁上船、谁留下——凭什么定这个标准?
该把资源投给登月,还是先解决地球上的问题?
NASA 该优先做什么任务?
多快算太快?安全与效率的边界在哪?
谁来判断一件作品是杰作?AI 算不算艺术家?
有限的观测机会怎么分配?
宝藏归发现者、国家,还是原本的主人?
谁对这次发现最重要——科学家、本地人、政府,还是运气?
发明者能不能在自己的配方里用这个秘密原料?
怎么分才公平?
谁应该当领导?
该不该复活灭绝物种?
该允许满街飞吗?
第一句话该说什么?要不要主动联系?
建在哪、怎么平衡居民与效率?
怎么解决?谁来调解?
湖该怎么管?
恢复后怎么用,才不再重蹈覆辙?
糖果怎么分、安全与乐趣怎么平衡?
怎么应对、责任在谁?
什么算艺术?AI 生成的作品算吗?
砍,还是留?